AI-ratkaisut valmistavalle teollisuudelle
Hyödynnä tuotantodataa älykkäämmin tekoälyn ja koneoppimisen avulla. Näin syntyy ratkaisuja, jotka säästävät aikaa ja resursseja, vähentävät virheitä sekä parantavat tuotannon laatua.
Tutustu konkreettisiin käyttötapauksiin ⤵️
Tarjousten käsittely
Ongelma: Tarjousten manuaalinen laatiminen vie aikaa ja henkilöresursseja, kun hinta- ja toimituslaskelmia tehdään useista lähteistä käsin. Virheet ja viiveet hidastavat myyntiä.
Ratkaisu: Tekoäly automatisoi tarjouslaskennan, ja sille opetetut mallitarjoukset nopeuttavat tarjousten käsittelyprosessia ja moninkertaistavat toimitusketjujen tehokkuuden.
Tilausten käsittely
Ongelma: Tilauksia käsitellään manuaalisesti useassa kanavassa (esim. sähköposti, Excel-taulukot, ERP-järjestelmä). Tämä lisää mahdollisuuksia virheille, syö yrityksen resursseja sekä hidastaa toimitusprosesseja.
Ratkaisu: Tekoälypohjainen ratkaisu käsittelee sähköpostiin tulleet liitetiedostot ja syöttää ne automaattisesti toiminnanohjausjärjestelmään.
Tuotannon hienotuotannon optimointi
Ongelma: Tuotteita voidaan valmistaa useilla eri virtausvaihtoehdoilla, mutta mikä vaihtoehto on optimaalisin ja kustannustehokkain, siitä ei ole tarkkaa tietoa.
Ratkaisu: Tekoälypohjainen koneoppimismalli laskee tiettyjen parametrien perusteella senhetkisen tuotantotilanteen huomioiden optimaalisen virtauksen halutulle tuotteelle.
Nestaus
Ongelma: Nestaus on työllistävää ja materiaalihukkaa syntyy helposti, kun leikkaussuunnitelmia tehdään manuaalisesti ilman täyttä näkyvyyttä osien muotoihin ja mittoihin.
Ratkaisu: AI-avusteinen nestaus optimoi leikkauskuviot automaattisesti vähentäen merkittävästi henkilöresursseja sekä materiaalin hukkaa.
Varaa maksuton konsultaatio Jyrkille
Maksuttomassa konsultaatiossa (45 min) voit kartoittaa, miten tekoäly ja data voivat tukea juuri teidän yrityksenne liiketoimintaa.
Jyrki Poikkimäki toimii Netumilla johdon konsulttina ja hänellä on 30 vuoden kokemus valmistavan teollisuuden parista. Hän on auttanut yrityksiä rakentamaan uusia liiketoimintamalleja, hyödyntämään dataa sekä digitalisoimaan tuotannon prosesseja.
+20% tarkempi tuotannon ennustettavuus: case Darekon
Elektroniikan sopimusvalmistaja Darekonin tuotannosta 70–80 % pohjautuu asiakkaiden ennusteisiin. Haasteena oli ennusteiden epätarkkuus, mikä johti ylituotantoon, puutteelliseen komponenttien saatavuuteen tai tuotannon viivästymiseen. Tämä vaikutti kustannustehokkuuteen ja toimitusketjun sujuvuuteen.
Laajan taustatutkimuksen jälkeen Netum toteutti AI-pohjaisen simulointi- ja raportointityökalun, joka hyödyntää tekoälyä asiakasennusteiden jalostamisessa. Azure-ympäristöön rakennettu ratkaisu mahdollistaa erilaisten tuotantoskenaarioiden mallintamisen, mikä antaa Darekonille tarkemman kuvan kysynnän vaihteluista.
Projektin myötä Darekon sai konkreettisen työkalun tuotannon suunnittelun tehostamiseen, varmistaen samalla skaalautuvuuden nopeasti muuttuvassa ympäristössä.
Projektin tulokset ja hyödyt:
- Tarkempi ennustaminen: Jopa 20 % tarkempi ennustaminen tuotannossa, mikä tuo huomattavia säästöjä.
- Optimoitu tuotanto: Mahdollisuus simuloida eri skenaarioita ja parantaa tuotantotehokkuutta.
- Jatkuva kehitys: Projektin aikana tunnistettiin useita jatkokehitysideoita ja suositeltiin ratkaisun tuotteistamista sekä lyhyen pilotin toteuttamista asiakkaiden kanssa.
Viisi kertaa nopeampi takuu- ja reklamaatioprosessi: case Wärtsilä
Wärtsilän monimutkaiseen takuukäsittelyyn tuotiin tekoälyä, joka muuttaa historiadatan toimintaa ohjaavaksi tiedoksi. Näin syntyi One Touch Claim Handling -prosessi, jossa tekoäly ehdottaa parhaan ratkaisun aiempien tapausten perusteella.
